Texto
Nuestra plataforma brinda acceso a varias API de IA generativa desde generadores de IA de alto rendimiento.
Clasificación de texto personalizada
La clasificación de texto personalizada es el proceso de entrenar modelos de aprendizaje automático para categorizar cadenas de texto en etiquetas o categorías específicas definidas por el usuario.
Incrustaciones de texto
Las incrustaciones de texto son representaciones numéricas de texto donde cada palabra o frase se representa como un vector denso de números reales. Se utilizan para capturar el significado subyacente y las relaciones semánticas entre palabras en un corpus de texto.
Optimización rápida
La optimización rápida implica refinar las instrucciones de entrada para los modelos de IA para lograr resultados más precisos y relevantes, mejorando la calidad de las respuestas generadas.
NER personalizado
La extracción de entidades personalizadas, también conocida como reconocimiento de entidades nombradas (NER) personalizado, es una técnica de PNL para identificar y clasificar entidades específicas en texto. A diferencia del NER tradicional, crea modelos personalizados para entidades únicas.
Extracción de palabras clave
Keyword extraction (also known as keyword detection or keyword analysis) is a text analysis technique that consists of automatically extracting the most important words and expressions in a text or a document.
Moderación de texto
La moderación de texto analiza el texto en busca de contenido ofensivo, sexual, explícito o sugerente para garantizar que cumpla con ciertas pautas o políticas.
Resumen
Summarization is the process of reducing a text to a shorter form while keeping the most important information.
Revisión de gramática y ortografía
Las tecnologías de revisión gramática y ortográfica están diseñadas para ayudar a los escritores a mejorar la calidad de su trabajo escrito al detectar y corregir automáticamente palabras mal escritas, errores gramaticales, de puntuación y sintaxis.
Respuesta a preguntas
Question Answering genera una respuesta a una pregunta basada en un conjunto de documentos. Esto es útil para aplicaciones de respuesta a preguntas sobre fuentes de verdad, como documentación de la empresa o una base de conocimientos.